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Práctica – Juego de retos de Docker

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– Publicado:

enero 30, 2026

– Actualizado:

febrero 20, 2026

Reto1

– Crear un contenedor docker de ubuntu.
– Instalar python, la libreria request y de mysql
– Crear una imgane personalizada con el contenedor

Reto 2

Crear un contenedor nuevo con la imagen personalizada de docker
Este contenedor tendra un volumen con una ruta en el disco del anfitrión (Bind)

Reto 3

Crear un repositorio git en la carpeta del anfitrión y unirlo con un repositorio en Github

Reto 4

Crear un contenedor mysql.
Crear una base de datos, para almacenar Coches. Los campos seran id, marca, modelo, color, km y precio
añadir almenos 10 coches a modo de contenido de muestra.

Reto 5

Crear en el repositorio Local un programa en python que se conecte a la base de datos y obtenga los registros de la mase de datos.
– El programa debe listar los datos de los coches guardados en la base de datos de forma estetica.

ID MARCA MODELO COLOR KM PRECIO
————————————————————————
1 Toyota Corolla Blanco 20000 15000
2 Honda Civic Rojo 30000 17000
3 Ford Focus Azul 25000 16000

Reto 6

Almacenar los datos de conexion a la base de datos en un archivo JSON y que el programa Python los lea de dicho archivo.
* crear un nuevo archivo para la modificación.
* Realiza un commit en cada paso
crear el .gitignore para que no suba el archivo con los datos de conexión.

Reto 7

Formatear la tabla para que quede mas estetica con la libreria

+—-+——–+———+——-+————-+——–+
| ID | Marca | Modelo | Color | Kilometraje | Precio |
+—-+——–+———+——-+————-+——–+
| 1 | Toyota | Corolla | Rojo | 25000 | 15000 |
| 2 | Honda | Civic | Azul | 30000 | 18000 |
| 3 | Ford | Focus | Blanco| 40000 | 17000 |
+—-+——–+———+——-+————-+——–+

Reto 8

Crear un conetenedor Mongo y conectarse desde la terminal y utilizando MongoDB
Crea la una bd e inserta en una colecci’on coches con el criterio de de campos del reto anterior
Crear un Script de Python para leer los datos de colecciones de MongoDB y los imprima en una tabla.

Reto 9

Subir una imagen personaliza de nuestro contenedor mongodb al hub de Docker.
En el Linux Parrot montar un contenedor con la imagen subida al hub.

Documento de ayuda y pistas para los retos

Juego de los retos Descarga

🚀 RETO 1 — Tu primer contenedor personalizado

Objetivo

Crear un contenedor Ubuntu con Python y librerías necesarias, y convertirlo en una imagen reutilizable.

Pistas

Según la guía visual del PDF (pág. 1), debes:

Ejecutar un contenedor Ubuntu
Instalar:
- python3
- pip
- requests
- cliente MySQL

Después crea una imagen personalizada con:

docker commit <contenedor> mi-imagen-personalizada

✅ Checkpoint

Debes poder ver tu imagen con:

docker images

🚀 RETO 2 — Persistencia con Bind Mount

Objetivo

Crear un nuevo contenedor usando la imagen anterior y asociarlo a una carpeta del host.

📌 En la página 2 del PDF se muestra cómo activar modo interactivo y configurar el volumen.

Ejemplo conceptual:

docker run -it -v /ruta/host:/ruta/contenedor mi-imagen

¿Por qué es importante?

Si borras el contenedor, los datos seguirán vivos.

Bienvenido al mundo real.

✅ Checkpoint

Crea un archivo dentro del contenedor y verifica que aparece en el host.

🚀 RETO 3 — Control de versiones

Objetivo

Versionar tu carpeta de trabajo y conectarla a GitHub.

Tal como aparece en la página 3 del PDF:

1️⃣ Inicializa Git
2️⃣ Crea un repositorio en GitHub
3️⃣ Ejecuta:

git add .
git commit -m "Inicio del laboratorio"
git remote add origin <repo>
git push -u origin main

✅ Checkpoint

Tu repositorio debe contener al menos:

scripts
documentación
archivos de configuración

🚀 RETO 4 — MySQL en contenedor

Objetivo

Levantar un contenedor MySQL y crear una base de datos de coches.

Campos:

id
marca
modelo
color
km
precio

Inserta mínimo 10 registros.

📌 La página 4 del PDF muestra la configuración del contenedor.

✅ Checkpoint

Debe funcionar:

SELECT * FROM coches;

🚀 RETO 5 — Python contra la base de datos

Objetivo

Crear un script que lea los coches desde MySQL.

Las páginas 5–7 del PDF enseñan:

conexión con mysql.connector
uso de cursor
fetchall()

Ejemplo conceptual:

cursor.execute("SELECT * FROM coches")
for coche in cursor.fetchall():
    print(coche)

⚠️ Problema común

En la página 9 se menciona un conflicto con el conector de MySQL en Ubuntu.

Solución alternativa:

pip install mysql-connector-python --break-system-packages

✅ Checkpoint

El script debe mostrar registros sin errores.

🚀 RETO 6 — Seguridad básica

Objetivo

Separar credenciales en un archivo JSON.

Después:

✔ Leer ese archivo desde Python
✔ Crear .gitignore
✔ Evitar subir credenciales

✅ Checkpoint

Tu repo NO debe contener:

config.json
.env
credenciales

🚀 RETO 7 — Salida profesional

Objetivo

Mostrar los datos en formato tabla.

En la página 10 se recomienda usar:

apt install python3-prettytable

Ejemplo:

from prettytable import PrettyTable

✅ Checkpoint

La salida debe parecer una tabla real, no texto desordenado.

🚀 RETO 8 — MongoDB entra en escena

Ahora pasamos a bases de datos NoSQL.

Según las páginas 12–16:

Debes:

Crear contenedor Mongo
Definir usuario y contraseña
Crear BD
Insertar coches
Consultar datos

Acceso desde terminal:

docker exec -it <contenedor> bash
mongosh -u usuario -p password --authenticationDatabase admin

✅ Checkpoint

Debe funcionar:

db.coches.find().pretty()

🚀 RETO 9 — Python + MongoDB

Instala pymongo (pág. 18):

apt install python3-pymongo

Conecta y recorre la colección.

Después muestra los datos en tabla (pág. 20).

✅ Checkpoint

Debes tener:

script funcional
salida formateada
conexión estable

🚀 RETO FINAL — Publica tu imagen

Sube tu imagen de Mongo personalizada a Docker Hub.

Después:

👉 descárgala desde otra máquina (por ejemplo Parrot)
👉 levanta el contenedor

Si funciona…

Acabas de reproducir un flujo profesional real.

Lecciones:

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