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Instalación de Ollama en Windows paso a paso

Autor:

ciberkaos

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1. Introducción

En esta práctica vamos a instalar Ollama en un equipo con Windows para poder ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local.

Ollama permite descargar y ejecutar modelos como Llama, Qwen, Mistral u otros modelos compatibles directamente en nuestro ordenador, sin depender necesariamente de servicios externos.

Esto es especialmente interesante en clase porque nos permite trabajar conceptos como:

  • Inteligencia artificial local.
  • Modelos de lenguaje.
  • Uso de la terminal.
  • Consumo de CPU, RAM y GPU.
  • Servicios accesibles desde red local.
  • Integración con herramientas como Open WebUI, OpenCode o aplicaciones propias.

2. Requisitos previos

Para realizar esta práctica necesitaremos:

  • Un equipo con Windows 10 o Windows 11.
  • Conexión a Internet.
  • Permisos para instalar programas.
  • PowerShell o Terminal de Windows.
  • Espacio suficiente en disco para descargar modelos.

Según la página oficial de Ollama, la versión para Windows requiere Windows 10 o posterior.

3. ¿Qué vamos a instalar?

Vamos a instalar:

Ollama para Windows

Una vez instalado, podremos ejecutar comandos como:

ollama --version
ollama pull llama3.1:8b
ollama run llama3.1:8b

Paso 1. Descargar Ollama para Windows

Entramos en la página oficial de descarga de Ollama:

https://ollama.com/download/windows

En la página oficial aparece la opción de descarga para Windows y también una instalación mediante PowerShell.

Podemos instalarlo de dos formas:

Opción A: Instalación con instalador gráfico

Esta es la opción más sencilla para alumnos que empiezan.

  1. Entramos en la web oficial de Ollama.
  2. Seleccionamos la versión de Windows.
  3. Descargamos el instalador.
  4. Ejecutamos el archivo descargado.
  5. Seguimos el asistente de instalación.

Cuando termine, Ollama debería quedar instalado en el sistema.

Opción B: Instalación desde PowerShell

También podemos instalar Ollama usando PowerShell.

Abrimos PowerShell y ejecutamos:

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Este comando aparece actualmente en la página oficial de descarga de Ollama para Windows.

Paso 2. Comprobar que Ollama está instalado

Abrimos una terminal de PowerShell y ejecutamos:

ollama --version

Si todo está correcto, veremos una salida parecida a esta:

ollama version x.x.x

La versión puede cambiar según el momento en el que se instale.

Paso 3. Comprobar que el servicio responde

Ollama funciona como una aplicación/servicio local que escucha normalmente en el puerto:

11434

Podemos comprobarlo con:

curl http://localhost:11434/api/tags

Si todavía no tenemos modelos instalados, puede aparecer una lista vacía o una respuesta JSON sin modelos.

Ejemplo aproximado:

{
  "models": []
}

Paso 4. Descargar un primer modelo

Ahora vamos a descargar un modelo pequeño o mediano para probar.

Para empezar podemos usar:

ollama pull llama3.1:8b

También podríamos usar un modelo orientado a programación, por ejemplo:

ollama pull qwen2.5-coder:7b

La descarga puede tardar varios minutos, dependiendo de la conexión a Internet y del tamaño del modelo.

Paso 5. Ejecutar un modelo

Una vez descargado el modelo, podemos ejecutarlo con:

ollama run llama3.1:8b

Aparecerá un prompt interactivo donde podremos escribir preguntas.

Por ejemplo:

>>> Explícame qué es una dirección IP como si fuera para un alumno de primero de ASIR.

Ollama responderá usando el modelo cargado en local.

Para salir del chat podemos escribir:

/bye

Paso 6. Ver los modelos instalados

Para ver qué modelos tenemos descargados:

ollama list

La salida será parecida a:

NAME              ID              SIZE      MODIFIED
llama3.1:8b       xxxxxxxx        4.7 GB    ...
qwen2.5-coder:7b  xxxxxxxx        4.7 GB    ...

Paso 7. Ver qué modelos están cargados en memoria

Este paso es importante, especialmente si el ordenador también se usa para jugar, editar vídeo o realizar tareas pesadas.

Ejecutamos:

ollama ps

Este comando muestra los modelos que están cargados en ese momento.

Ejemplo:

NAME              ID              SIZE      PROCESSOR    UNTIL
llama3.1:8b       xxxxxxxx        4.7 GB    100% GPU     4 minutes from now

Paso 8. Detener un modelo cargado

Si queremos liberar memoria, podemos detener un modelo con:

ollama stop llama3.1:8b

O, si estamos usando otro modelo:

ollama stop qwen2.5-coder:7b

Esto es útil para liberar RAM o VRAM de la tarjeta gráfica.

Paso 9. Borrar un modelo

Si queremos eliminar un modelo descargado para liberar espacio en disco:

ollama rm llama3.1:8b

Después podemos comprobar de nuevo:

ollama list

Paso 10. Probar Ollama desde el navegador

Podemos abrir en el navegador:

http://localhost:11434

También podemos probar directamente la API:

http://localhost:11434/api/tags

El endpoint /api/tags permite comprobar los modelos disponibles en la instalación local.

Paso 11. Crear una petición a la API de Ollama

Ollama no solo sirve para usar modelos desde terminal. También podemos hacer peticiones HTTP a su API local.

Ejemplo desde PowerShell:

curl http://localhost:11434/api/generate `
  -Method POST `
  -Body '{"model":"llama3.1:8b","prompt":"Explica qué es Linux en pocas palabras.","stream":false}' `
  -ContentType "application/json"

Esto nos devolverá una respuesta en formato JSON.

Paso 12. Configurar Ollama para acceder desde otro equipo de la red

Por defecto, Ollama suele estar pensado para usarse desde el propio equipo. Si queremos acceder desde otro ordenador de la red local, por ejemplo desde un portátil, podemos configurar la variable de entorno:

OLLAMA_HOST

La documentación oficial de Ollama indica que en Windows las variables de entorno se pueden configurar desde las opciones de entorno del usuario o del sistema. Para ello recomienda cerrar primero Ollama desde la barra de tareas, abrir la configuración de variables de entorno, crear o editar la variable correspondiente y volver a iniciar Ollama.

Configuración recomendada para red local

Creamos la variable:

OLLAMA_HOST

Con el valor:

0.0.0.0:11434

También se puede hacer desde PowerShell como administrador:

setx OLLAMA_HOST "0.0.0.0:11434" /M

Después debemos cerrar Ollama y volver a abrirlo, o reiniciar el equipo.

Paso 13. Abrir el puerto en el firewall de Windows

Si queremos acceder a Ollama desde otro ordenador de la misma red, puede ser necesario abrir el puerto 11434.

Abrimos PowerShell como administrador y ejecutamos:

New-NetFirewallRule `
  -DisplayName "Ollama 11434" `
  -Direction Inbound `
  -Protocol TCP `
  -LocalPort 11434 `
  -Action Allow

Paso 14. Averiguar la IP del equipo Windows

En el equipo donde está instalado Ollama ejecutamos:

ipconfig

Buscamos la dirección IPv4 de la tarjeta de red que estamos usando.

Ejemplo:

Dirección IPv4. . . . . . . . . . . . . . : 192.168.1.50

En este ejemplo, la IP del equipo sería:

192.168.1.50

Paso 15. Probar Ollama desde otro ordenador

Desde otro equipo de la misma red, por ejemplo un portátil, probamos:

curl http://192.168.1.50:11434/api/tags

Cambiando 192.168.1.50 por la IP real del equipo Windows.

Si todo está correcto, veremos la lista de modelos disponibles.

Paso 16. Conectar Open WebUI u otra herramienta

Si instalamos una interfaz web como Open WebUI, podremos conectarla a la dirección del servidor Ollama.

Si Open WebUI está en el mismo equipo:

http://localhost:11434

Si Open WebUI está en otro ordenador de la red:

http://192.168.1.50:11434

Paso 17. Recomendaciones de modelos para empezar

Para equipos normales:

ollama pull llama3.1:8b
ollama pull qwen2.5-coder:7b

Para equipos con buena GPU:

ollama pull qwen2.5-coder:14b
ollama pull qwen3:14b

Para programación:

ollama run qwen2.5-coder:7b

O, si el equipo tiene más potencia:

ollama run qwen2.5-coder:14b

Para uso general:

ollama run llama3.1:8b

Paso 18. Buenas prácticas si el equipo también se usa para jugar

Si el ordenador tiene una tarjeta gráfica potente y también se usa para jugar, conviene tener cuidado.

Ollama puede usar:

  • RAM.
  • CPU.
  • GPU.
  • VRAM de la tarjeta gráfica.
  • Disco.

Instalar Ollama no debería reducir el rendimiento de los juegos por sí solo. El problema aparece cuando tenemos un modelo cargado mientras jugamos.

Antes de jugar podemos comprobar:

ollama ps

Si aparece algún modelo cargado, podemos detenerlo:

ollama stop nombre_del_modelo

Por ejemplo:

ollama stop qwen2.5-coder:14b

También podemos cerrar Ollama desde el icono de la bandeja del sistema.

Paso 19. Seguridad básica

No debemos exponer Ollama directamente a Internet.

Una cosa es usarlo dentro de nuestra red local y otra muy distinta dejarlo accesible públicamente desde fuera.

Recomendaciones:

  • No abrir el puerto 11434 en el router.
  • No hacer redirección de puertos hacia Ollama.
  • Usarlo solo en red local.
  • Si se necesita acceso remoto, usar VPN o una solución segura.
  • No permitir que cualquier persona de la red use modelos grandes sin control.

Paso 20. Comandos principales de Ollama

AcciónComando
Ver versiónollama --version
Descargar modeloollama pull nombre_modelo
Ejecutar modeloollama run nombre_modelo
Ver modelos instaladosollama list
Ver modelos cargadosollama ps
Detener modeloollama stop nombre_modelo
Borrar modeloollama rm nombre_modelo
Probar API localcurl http://localhost:11434/api/tags

Actividad propuesta

Instalar Ollama en Windows, descargar un modelo, ejecutarlo y comprobar que funciona correctamente desde terminal y desde la API local.

Tareas

  1. Instalar Ollama en Windows.
  2. Comprobar la versión instalada.
  3. Descargar un modelo.
  4. Ejecutar el modelo desde terminal.
  5. Hacerle al modelo una pregunta técnica.
  6. Listar los modelos instalados.
  7. Comprobar qué modelos están cargados.
  8. Probar la API local con curl.
  9. Documentar el proceso con capturas.
  10. Explicar qué recursos del equipo consume Ollama.

Cargar modelos de ollama en el disco duro secundario

Importante:
Los modelos de Ollama pueden ocupar muchos gigabytes. En equipos con un disco principal pequeño, es recomendable guardar los modelos en un disco secundario usando la variable de entorno OLLAMA_MODELS. Así evitamos llenar la unidad C: y mantenemos el sistema operativo con espacio libre suficiente.

la forma correcta para Windows, que es mover la carpeta de modelos usando la variable OLLAMA_MODELS. También voy a incluir una alternativa con enlace simbólico, útil si ya tienes modelos descargados.Pensó durante 4s

Sí. En Windows tienes que cambiar la ubicación de los modelos con la variable de entorno OLLAMA_MODELS. Ollama indica oficialmente que esta variable sirve para elegir dónde se guardan los modelos descargados.

Por ejemplo, si quieres que los modelos estén en el disco D:, puedes crear esta carpeta:

D:\Ollama\Models

Opción recomendada: usar OLLAMA_MODELS

1. Crea la carpeta en el disco secundario

En PowerShell:

mkdir D:\Ollama\Models

Puedes cambiar D: por la letra real de tu disco.

2. Cierra Ollama

Antes de cambiar la ruta:

  1. Ve al icono de Ollama en la bandeja del sistema, junto al reloj.
  2. Clic derecho.
  3. Pulsa Quit o Salir.

También puedes cerrar el proceso desde PowerShell:

taskkill /IM ollama.exe /F

3. Crea la variable de entorno

Abre PowerShell como administrador y ejecuta:

setx OLLAMA_MODELS "D:\Ollama\Models" /M

Esto crea la variable a nivel de sistema.

También podrías crearla solo para tu usuario:

setx OLLAMA_MODELS "D:\Ollama\Models"

Para un PC personal, yo usaría la opción con /M.

4. Reinicia Ollama

Después de crear la variable:

  • Cierra todas las terminales.
  • Vuelve a abrir PowerShell.
  • Abre Ollama de nuevo desde el menú de inicio.

Para ir a lo seguro, reinicia Windows.

5. Comprueba que la variable existe

En una nueva ventana de PowerShell:

echo $env:OLLAMA_MODELS

Debería aparecer:

D:\Ollama\Models

6. Descarga un modelo de prueba

Por ejemplo:

ollama pull llama3.1:8b

Después comprueba que se han creado archivos dentro de:

D:\Ollama\Models

Si ya tenías modelos descargados

Por defecto, Ollama suele guardar los modelos en la carpeta del usuario, dentro de:

C:\Users\TU_USUARIO\.ollama

La documentación oficial también indica que %HOMEPATH%\.ollama contiene modelos y configuración.

Puedes moverlos así:

1. Cierra Ollama

taskkill /IM ollama.exe /F

2. Copia la carpeta antigua al nuevo disco

Por ejemplo:

robocopy "$env:USERPROFILE\.ollama\models" "D:\Ollama\Models" /E

3. Crea la variable OLLAMA_MODELS

setx OLLAMA_MODELS "D:\Ollama\Models" /M

4. Reinicia Windows

Después prueba:

ollama list

Si los modelos aparecen correctamente, ya está usando la nueva ubicación.

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